open/ms-ai-architect
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Releases Activity
ms-ai-architect/skills/ms-ai-advisor/references/platforms/copilot-studio.md
Kjell Tore Guttormsen a583599ab1 feat(ms-ai-architect): R20 — Category-backfill på 25 kategorisløse ref-filer via insertMetaField [skip-docs] 
Ny testet primitiv transform.insertMetaField (anker + 500B-back-off som insertHeaderFields, idempotent på eksakt label, body byte-identisk; 6 tester) + backfill-category.mjs (deterministisk folder->category-regel, hard per-fil-invariant, insert-only, aborterer for skriving ved avvik).

Fordeling: 14 Solution Architecture & Advisory (architecture/), 6 Microsoft AI Platforms (platforms/+development/), 4 Responsible AI & Governance, 1 MLOps & GenAIOps. Label = engelsk Category (322 vs 42 Kategori). Eksisterende recommended-mcp-servers/rag-maturity-model urort.

Roadmap: R20 done + R21 (Status/Last-updated not-due) encoded. Verifisering: 0 kategorislose filer (var 25); diff +25/-0; idempotent re-run; suite 764/764 exit 0.
2026-07-06 07:39:54 +02:00

691 lines
30 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Microsoft Copilot Studio - Knowledge Base
**Last updated:** 2026-06-19 (research via microsoft-learn MCP)
**Status:** GA (General Availability)
**Category:** Microsoft AI Platforms
---
## Hva er Copilot Studio?
Microsoft Copilot Studio er en SaaS-plattform for å bygge AI-agenter effektivt. Det er en low-code/no-code verktøy som lar organisasjoner lage:
- **Konversasjonelle agenter** for kundeservice, IT-helpdesk, ansatthjelp
- **Autonome agenter** som reagerer på hendelser og utfører oppgaver i bakgrunnen
- **Microsoft 365 Copilot-utvidelser** (declarative agents)
**Nøkkelegenskaper:**
- Grafisk, low-code authoring canvas
- Generativ AI-orkestrering med GPT-modeller
- 1000+ connectors via Power Platform
- Publisering til Teams, SharePoint, WhatsApp, web, Facebook m.fl.
- Enterprise-grade governance via Power Platform admin center
---
## Agenttyper i Copilot Studio
### 1. Konversasjonelle agenter (User-triggered)
Tradisjonelle chatbots som aktiveres av brukerinput:
- Besvarer spørsmål basert på knowledge sources
- Utfører handlinger via connectors og flows
- Publiseres til ulike kanaler
### 2. Autonome agenter (Event-triggered)
**Status:** GA (mars 2025)
Agenter som kjører i bakgrunnen uten brukerinput:
- Trigges av hendelser (ny e-post, SharePoint-oppdatering, Dataverse-endring)
- Utfører multi-step operasjoner autonomt
- Støtter recurrence (tidsbaserte triggere)
**Tilgjengelige event triggers:**
- When an item is created in SharePoint
- When a file is created in OneDrive
- When a task is completed in Planner
- When a new email arrives
- Recurrence (tidsbasert)
- Dataverse table updates
- Dynamics 365 business events
### Computer Use (GA)
**Status:** GA fra **7. mai 2026** (Power Platform 2026 wave 1). Tilgjengelig i kommersielle miljøer; **ikke** tilgjengelig i GCC/GCC High. Eksakt regionsliste er ikke offentlig verifisert per 2026-06-18 — se [Feature availability report](https://aka.ms/FeatureGeographicAvailabilityReport).
Copilot Studio støtter nå Computer-Using Agents (CUA) — AI som kan interagere med Windows-applikasjoner og nettsider via virtuell mus og tastatur:
- **Beskriv oppgaven med naturlig språk** — agenten utfører oppgaven automatisk
- **Støttede modeller:** OpenAI Computer-Using Agent (GA) og Anthropic Claude Sonnet 4.5 (GA); Claude Sonnet 4.6 (standard, experimental) og Claude Opus 4.6 (premium, experimental) — Verified (MCP 2026-06-19)
- **Bruksscenarier:** Automatisk datainntasting, fakturabehandling, dataekstraksjon fra apper uten API
- **Fakturering:** 5 Copilot Credits per steg (standard-modell), 15 Copilot Credits per steg (premium-modell)
- **Krav:** Generative orchestration aktivert; dedicated Windows-maskin (isolert)
- **Sikkerhet:** Anbefalt bruk av dedikerte maskiner med minst mulig tilganger (principle of least privilege)
**Use case:** Automatiser arbeidsoppgaver i legacy-applikasjoner uten REST API.
### 3. Declarative Agents for M365 Copilot
Agenter som utvider Microsoft 365 Copilot:
- Tilpasset kunnskap og skills
- Distribueres via M365 Copilot Chat
- Bygges i Copilot Studio eller Agent Builder
### 4. Custom Engine Agents
**Status:** GA (mai 2025)
Agenter med custom foundation models:
- Bring Your Own Model fra Microsoft Foundry
- Tilgang til 1,800+ modeller
- Full kontroll over orkestrering
---
## Kjernekomponenter
### Knowledge Sources
Hvor agenten henter informasjon fra:
| Type | Beskrivelse | Begrensninger |
|------|-------------|---------------|
| SharePoint | Dokumenter, sider, lister | 4 URLs (classic), ubegrenset (generative) |
| Uploaded files | PDF, Word, etc. | Ubegrenset |
| Websites | Offentlige nettsider | 4 URLs (classic) |
| Dataverse | Tabeller og data | 2 sources, 15 tables each |
| Azure AI Search | Enterprise søk | Hybrid search støttet |
| ServiceNow, Salesforce, Confluence | Unstructured data (Preview) | Via Power Platform connectors |
| Microsoft Copilot Connectors | 100+ prebuilt connectors | Azure DevOps, Jira, GitHub m.fl. |
| OneDrive | Filer og mapper | Preview (mai 2025) |
### Topics
Definerer samtaleflyt og logikk:
- **Trigger phrases**: Aktiverer topic basert på brukerinput
- **Nodes**: Message, Question, Condition, Action, etc.
- **Variables**: Lagrer og overfører data mellom noder
- **AI-generated topics**: Beskriv topic i naturlig språk
### Actions / Tools
Utvider agentens kapasiteter:
- **Power Automate flows**: Multi-step automatisering
- **Connectors**: 1000+ integrasjoner (CRM, ERP, APIs)
- **HTTP requests**: Direkte API-kall
- **AI prompts**: Custom LLM-operasjoner (inkl. Code Interpreter)
- **MCP servers**: Model Context Protocol integrasjoner
- **Computer use (CUA)**: Desktop- og webautomatisering uten API
- **Child agents / A2A agents**: Multi-agent orkestrering
### Generative Orchestration
**Status:** GA worldwide
AI-drevet orkestrering som automatisk velger:
- Relevante topics basert på brukerinput
- Riktige tools og actions
- Passende knowledge sources
**Modi:**
- **Classic**: Manuell topic-matching basert på trigger phrases
- **Generative**: AI velger automatisk (anbefalt) — Verified (MCP 2026-04)
**Tilleggskontroller for generative orchestration:**
- **End all topics**-node: Avbryt gjenstående trinn i orkestreringsplanen
- **AI response generated** trigger: Utløses når agent genererer svar
- **Plan complete** trigger: Utløses når agent har fullført alle trinn
- **Clear variable values** node med «Conversation history for the current session»: Nullstill samtalehistorikk (nyttig for kanaler som Teams med lang historikk) — Verified (MCP 2026-04)
---
## Model Context Protocol (MCP)
**Status:** GA (august 2025 — MCP onboarding wizard; SSE deprecated etter august 2025)
Copilot Studio støtter MCP for å koble til eksterne AI-servere:
### Hva MCP gir tilgang til:
- **Resources**: Filer og data fra eksterne systemer
- **Tools**: Funksjoner LLM kan kalle
- **Prompts**: Forhåndsdefinerte prompt-templates
### Forhåndsbygde MCP-servere:
- Dataverse MCP Server
- Dynamics 365 Sales MCP Server
- Dynamics 365 Customer Service MCP Server
- Dynamics 365 Finance & Operations MCP Server (GA jan 2026)
- Mail MCP Server
### Nøkkelpunkter for MCP i Copilot Studio:
- Generative Orchestration **må** være aktivert for å bruke MCP
- MCP-servere oppdateres automatisk — agents trenger ikke republiseres ved API-endringer
- Custom MCP servers: Preview mar 2026, GA apr 2026
- Topics kan **ikke** kalle MCP-servere direkte (kun via generative orchestration)
### Autentisering:
- None
- API key (header eller query)
- OAuth 2.0 (dynamic discovery, dynamic, manual)
### Transport:
- Streamable HTTP (SSE deprecated etter august 2025)
---
## CUA — Computer-Using Agents
**Status:** **GA 7. mai 2026** (public preview 27. mai 2025). Verifisert mot Power Platform 2026 wave 1 release plan + Copilot Studio «What's new» (2026-06-18).
CUA lar agenter automatisere oppgaver i Windows-applikasjoner og nettsider uten behov for API.
### Hvordan CUA fungerer:
- Kombinerer **computer vision** og **avansert resonnering** for å navigere GUI
- Agenten tar skjermbilde, analyserer det, bestemmer neste handling og gjentar
- Konfigureres med naturlig språk — ikke kode
- Adapterer til UI-endringer automatisk
### Støttede modeller (per juni 2026):
- OpenAI's Computer-Using Agent (standard, GA, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Sonnet 4.5 (standard, GA, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Sonnet 4.6 (standard, experimental, 5 credits/steg)
- Anthropic's Claude Opus 4.6 (premium, experimental, 15 credits/steg) — Verified (MCP 2026-06-19)
### Kjøringsmiljøer:
| Type | Beskrivelse | Bruksområde |
|------|-------------|-------------|
| **Microsoft-hosted (Cloud PC)** | Forhåndsprovisionert, delt pool. Ikke Entra-joined. | Prototyping |
| **Bring Your Own Machine (BYO)** | Kundens egne VMs, Entra-joined, Intune-enrolled | Produksjon |
### Bruksscenarioer:
- **Datainntasting**: Fyll ut SAP-skjemaer basert på CSV-data
- **Dataekstraksjon**: Hent priser fra leverandørportaler uten API
- **Tverrsystemautomatisering**: Export fra ett system, post til et annet
### CUA vs. RPA (Power Automate Desktop):
| Dimensjon | RPA | CUA |
|-----------|-----|-----|
| Automatiseringstype | Regelbasert | LLM-drevet |
| Interaksjonsmetode | UI-tree/selektorer | Visuell (screenshots) |
| Utvikling | Script, kompleks | Naturlig språk |
| Fleksibilitet | Begrenset | Høy |
| Feilhåndtering | Statisk | Selvkorrigerende |
**Velg CUA når:** UI-et endrer seg ofte, RPA-backlog er full, oppgaven krever visuell resonnering.
**Velg RPA når:** UI er stabilt, høy volumhastighet er kritisk, eller miljøet er GCC/GCC High (der CUA ikke er tilgjengelig).
**Krav:** GA fra 7. mai 2026 i kommersielle miljøer; **ikke** tilgjengelig i GCC/GCC High (eksakt regionsliste ikke offentlig verifisert per 2026-06-18). Generative Orchestration må være aktivert.
---
## Code Interpreter
**Status:** GA (august 2025)
Code Interpreter lar agenter generere og kjøre Python-kode i et sandkassemiljø.
### Kapabiliteter:
- **Dataanalyse**: Statistiske beregninger, tabelloperasjoner, joins
- **Visualisering**: Grafer, diagrammer, QR-koder
- **Filbehandling**: Excel, Word, PowerPoint, PDF (les og skriv)
- **Dataverse-tabelldata**: Prosessering av Dataverse-tabelldata — Verified (MCP 2026-04)
- **Matematikk**: Komplekse beregninger
- **Syntetiske data**: Generer testdatasett
### To bruksmodus:
1. **I prompt builder**: Aktiver Code Interpreter i prompt settings — kjøres som del av prompt-verktøy
2. **I agent chat**: Brukere laster opp Excel/CSV/PDF for Python-analyse direkte i samtalen (Preview sep 2025)
### Sikkerhetsarkitektur:
- Kjøres i isolerte VMs på Azure — ingen kryssesesjonsdeling
- Ny VM per sesjon, slettes etter bruk — ingen persistens
- Streng nettverksisolasjon: ingen inngående eller utgående trafikk
- Ressurskvoter begrenser CPU, minne og disk
### Begrensninger:
- Støtter ikke bildebaserte PDFs (kun tekstbaserte)
- Bilder rendres ikke i Teams/M365 Copilot-kanalen
- Kan ikke kalle prompts som tools direkte fra topics
- Sesjonslimitasjoner for langkjørende oppgaver
- Krever at agent er konfigurert med brukerautentisering (Direct line uten autentisering støttes ikke) — Verified (MCP 2026-04)
**Lisensiering:** Teller som "text and generative AI tools (premium)" — forbruker Copilot Credits.
---
## Copilot Tuning
**Status:** Early Access Preview (EAP) — annonsert Build 2025
Copilot Tuning lar organisasjoner **fine-tune LLM-er** på eget tenant-data via et no-code grensesnitt i Copilot Studio.
### Hva Copilot Tuning gjør:
- **Domain-specific adaptation**: Trener modellen på organisasjonens innhold (ulabelerte data)
- **Supervised fine-tuning**: Trener på input-output-par for spesifikke oppgaver
- **Reinforcement learning**: Tilpasser tone, stil og preferanser til organisasjonen
### Støttede oppgavetyper:
1. **Expert Q&A**: Besvare komplekse domenespørsmål (HR, jus, profesjonelle tjenester) der RAG alene ikke er tilstrekkelig
2. **Document generation**: Kontrakter, avtaler, teknisk dokumentasjon med organisasjonens format og terminologi
3. **Document summarization**: Presise sammendrag av regulatoriske og lovgivende analyser
### Tilgang og forutsetninger:
- **EAP-program** — krever registrering (se [Introducing Microsoft 365 Copilot Tuning](https://aka.ms/Build2025_Copilot_Tuning))
- Aktiveres av Microsoft 365-admin i M365 admin center
- Brukere trenger **Model Maker**-rollen i Copilot Studio
- Alle finjusterte modeller brukes til å bygge **declarative agents** for M365 Copilot
### Datasikkerhet:
- All trening skjer innenfor kundens Microsoft 365 tenant
- Tenant-isolerte miljøer — ingen Microsoft-ansatte ser dataene
- Eksisterende compliance-kontroller (Purview, DLP) gjelder
### Praktisk bruk:
- Juridisk avdeling: Finjuster på firmabrevmaler → kontraktsutkasts-agent
- HR: Trener på interne retningslinjer → ekspert-Q&A-agent
- Teknisk dokumentasjon: Tilpass til organisasjonens terminologi og struktur
**Merk:** Copilot Tuning er en EAP-feature og krever aktiv påmelding. Det er ikke en standard feature som er tilgjengelig for alle.
---
## VS Code Extension for Copilot Studio
**Status:** GA (januar 2026)
Microsoft Copilot Studio-utvidelsen for Visual Studio Code lar utviklere bygge, redigere og administrere Copilot Studio-agenter direkte fra VS Code.
### Nøkkelfunksjoner:
- **Clone agents** fra Copilot Studio til lokalt miljø
- **Rediger agent-definisjoner** i YAML med syntax highlighting og IntelliSense
- **Git-integrasjon**: Versjonskontroll via standard Git-arbeidsflyt (PRs, branches, history)
- **Apply changes** til Copilot Studio-miljøet direkte fra VS Code
- **Deploy** til valgfritt miljø
### Lokalt utviklingsarbeidsflyt:
1. Klon agent → rediger YAML lokalt → forhåndsvis i Copilot Studio → deploy
2. Bruk GitHub Copilot eller Claude Code som AI-assistent under redigering
3. Samarbeid via pull requests og standard CI/CD-pipeline
### Tilgjengelighet:
- Installeres via VS Code Extension Marketplace
- Månedlige oppdateringer
- Åpen for issues og forslag på [GitHub](https://github.com/microsoft/vscode-copilotstudio/issues)
---
## Modeller i Copilot Studio
**Standardmodell fra november 2025:** GPT-4.1 (erstattet GPT-4o)
### Tilgjengelige modeller (juni 2026)
| Modell | Status | Kategori | Beste for |
|--------|--------|----------|-----------|
| GPT-4.1 | GA (default) | General | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Mini | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 Chat | GA (alle regioner) | General | Avanserte capabilities |
| GPT-5 Reasoning | Preview | Deep | Kompleks resonnering |
| GPT-5 Auto | Preview | Auto | Dynamisk ruting på tvers av blandede arbeidslaster |
| GPT-5.3 Chat / 5.4 Reasoning / 5.5 Reasoning | Experimental (early access, US) | General/Deep | Neste generasjon |
| Claude Sonnet 4.5 | GA | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | General | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.6 | GA | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| Claude Opus 4.7 | Experimental | Deep | Anthropic-modell (ekstern) |
| Mistral Medium 3.5 | Experimental | General | Ekstern modell |
**Merk:** GPT-4o ble retired oktober 2025. GPT-5 Chat er GA i alle regioner; GPT-5 Reasoning og GPT-5 Auto er i preview. Verified (MCP 2026-06-19).
### Modellvalg per use case:
- **Produksjonsagenter**: GPT-4.1 (default), GPT-5 Chat (GA) eller Claude Sonnet 4.5/4.6 (GA)
- **Kostnadsoptimalisering**: GPT-4.1 mini (i prompt builder)
- **Dyp analyse**: GPT-5 Reasoning (preview) eller Claude Opus 4.6 (GA)
- **Eksperimentering**: GPT-5.3/5.4/5.5 (early access), Claude Opus 4.7, Mistral Medium 3.5
### Bring Your Own Model (BYOM) for prompts
**Status:** GA (i prompt builder)
Koble Microsoft Foundry-modeller til Copilot Studio prompts:
- Tilgang til 1,800+ modeller i Microsoft Foundry Model Catalog
- GPT-4.5, Llama, DeepSeek og andre frontier-modeller
- Full kontroll over prompt og modellinstruksjoner
- DLP-styring via Power Platform admin center
**BYOM for orkestrering (response generation):** Preview mars 2026
---
## A2A — Agent2Agent Protocol
**Status:** GA (april 2026) — Verified (MCP 2026-06-19)
A2A er en åpen standard for kommunikasjon og samarbeid mellom agenter på tvers av plattformer og rammeverk.
### Hva A2A muliggjør:
- **Agent discovery**: Via "agent cards" (`.well-known/agent.json`)
- **Meldingsbasert kommunikasjon** mellom agenter
- **Langkjørende oppgaver** via tasks og continuation tokens
- **Kryssplattform-interoperabilitet**: Agenter bygget med ulike rammeverk kan snakke sammen
### Konfigurering i Copilot Studio:
1. Gå til Agents-siden → **Add an agent** → **Agent2Agent**
2. Skriv inn endpoint URL for ekstern A2A-agent
3. Copilot Studio henter automatisk navn og beskrivelse fra agent card
4. Velg autentiseringsmetode (None, OAuth, etc.)
### A2A vs. MCP — når bruke hva:
| Dimensjon | MCP | A2A |
|-----------|-----|-----|
| **Beste for** | Tool/data-tilgang fra én orkestrator | Kryssplattform agent-til-agent |
| **Kontroll** | Orkestrator velger og syntetiserer | Ekstern agent har egen resonnering |
| **Oppdatering** | Client-oppdatering ved endringer | Dynamisk forhandling |
| **Multimodalitet** | Krever host-støtte | Annonserer støttede medietyper |
| **Kompleksitet** | Enklere å implementere | Bedre for uavhengige team |
**Anbefaling:** Bruk MCP for tool- og data-tilgang. Bruk A2A for integrasjon med agenter eid av andre team eller plattformer.
---
## Lisensiering og Copilot Credits
**Fra september 2025** er Copilot Credits den felles valutaen for agent-bruk:
### Kjøpsmodeller
| Kjøpsmodell | Beskrivelse |
|-------------|-------------|
| **Pay-as-you-go** | $0.01 per Copilot Credit, ingen forhåndsforpliktelse |
| **Prepaid subscription** | Månedlig kreditt-pool, lavere pris ved volum |
| **Pre-purchase plan** | 1-års prepaid via Azure portal |
| **M365 Copilot-lisens** | Inkludert for M365 Copilot-utvidelser |
### Kredittforbruk per funksjon
| Funksjon | Rate |
|----------|------|
| Standard respons (GPT-4.1) | Standard |
| GPT-4.1 mini | Basic (lavere rate) |
| GPT-5 chat | Standard |
| GPT-5 reasoning / Claude Opus | Premium |
| Code Interpreter | Premium (text and generative AI tools) |
| Computer use (CUA) | Varierer — forbruker per steg |
| Generative answers | Basert på tokens |
### Gratis funksjoner
- Agent Builder i M365 Copilot Chat (med M365 Copilot-lisens)
- Copilot Studio trial (60 dager)
### Estimeringsverktøy
Microsoft tilbyr [Copilot Studio agent usage estimator](https://microsoft.github.io/copilot-studio-estimator/) for å forutsi kredittforbruk.
---
## Publishing Channels
### Støttede kanaler
| Kanal | Autentisering | Notater |
|-------|---------------|---------|
| **Teams + M365 Copilot** | Microsoft Entra auto-SSO | Primærkanal for enterprise |
| **SharePoint** | Microsoft Entra | GA mai 2025 |
| **WhatsApp** | Phone number auth | Via Azure Communication Services |
| **Demo Website** | None/Manual | For testing |
| **Custom Website** | None/Manual | Embed i egne sider |
| **Mobile App (Android/iOS/Windows)** | None/Manual | Via Client SDK (sept 2025) |
| **Facebook** | OAuth | Messenger integration |
| **Azure Bot Service** | Varies | Slack, Telegram, Twilio, etc. |
### Autentiseringsalternativer
1. **No authentication**: Alle med link kan chatte
2. **Authenticate with Microsoft**: Auto-SSO for Teams, krever M365
3. **Authenticate manually**: Microsoft Entra ID v2 med custom config
---
## Sikkerhet og Governance
### Power Platform Admin Center
Copilot Studio styres via Power Platform governance:
| Kontroll | Beskrivelse |
|----------|-------------|
| **Data Loss Prevention (DLP)** | Blokker connectors og kanaler |
| **Environment policies** | Styr hvilke miljøer som tillater agenter |
| **Tenant isolation** | Begrenset støtte (ikke full) |
| **Customer Managed Keys** | Preview (april 2025) |
| **Microsoft Foundry DLP** | Separat policy for BYOM-tilkoblinger |
### Autentisering
- Microsoft Entra ID integration
- Federated Identity Credentials (FIC) støttet
- SSO for Teams uten manuell konfigurasjon
- OAuth 2.0 for external connectors
### Compliance
- GDPR-compliant
- EU Data Boundary støttet
- Microsoft Purview integration for audit logs
- Sensitivity labels (MIP) støttet (Preview)
### Data Loss Prevention for Agents
- Blokker spesifikke connectors
- Krev autentisering
- Begrens publishing-kanaler
- Soft-enabled som default for alle tenants
---
## Data Residency
### Datasentre for Copilot Studio
| Region | Azure datasentre |
|--------|------------------|
| Europe | West Europe (Netherlands), North Europe (Ireland) |
| Sweden | Sweden Central (Gävle) |
| Norway | Norway East (Oslo), Norway West (Stavanger) |
| Germany | Germany North (Berlin), Germany West Central (Frankfurt) |
### EU Data Boundary
For kunder med billing address i EU/EFTA:
- Data lagres og prosesseres innenfor EU Data Boundary
- Azure OpenAI endpoints i Spain, Sweden, eller Switzerland
- Bing Search prosesseres i USA (unntak)
### Data Movement
Hvis region ikke har lokal Azure OpenAI:
- Admin kan aktivere cross-geo data movement
- Power Platform admin center → Generative AI settings
---
## Sammenligning: Copilot Studio vs Microsoft Foundry
| Dimensjon | Copilot Studio | Microsoft Foundry |
|-----------|----------------|------------------|
| **Målgruppe** | Business users, citizen devs, makers | Developers, data scientists |
| **Tilnærming** | Low-code, grafisk canvas | Code-first, SDK |
| **Modeller** | GPT-4.1, GPT-5 (GA), Claude Sonnet/Opus (ext.) | 11,000+ modeller |
| **Orkestrering** | Generative orchestration | Prompt Flow, Agent Service |
| **Connectors** | 1000+ Power Platform connectors | Logic Apps, custom APIs |
| **Governance** | Power Platform admin center | Azure RBAC, Key Vault |
| **Use cases** | Internal chatbots, M365 extensions | Business-critical AI systems |
| **Pris** | Copilot Credits | Pay-per-token |
### Når velge Copilot Studio
1. Rask time-to-value for interne chatbots
2. Business users som bygger selv (citizen dev)
3. Tett M365/Teams-integrasjon
4. Standard Q&A og IT helpdesk scenarios
5. Power Platform-økosystemet allerede i bruk
6. Desktop-automatisering uten API (CUA)
### Når velge Microsoft Foundry
1. Forretningskritiske AI-systemer
2. Multi-model behov (OpenAI + Claude + open source)
3. Custom orkestrering og agent-arkitektur
4. Strenge governance-krav (Key Vault, private endpoints)
5. Utviklerteam med full kontroll
### Komplementær bruk
Copilot Studio kan bruke **Bring Your Own Model** fra Microsoft Foundry for custom engine agents og prompt-tools. Copilot Studio brukes som frontend, Microsoft Foundry som modell-backend.
---
## Sammenligning: Agent Builder vs Copilot Studio
| Dimensjon | Agent Builder (M365) | Copilot Studio |
|-----------|----------------------|----------------|
| **Målgruppe** | Informasjonsarbeidere | Makers og utviklere |
| **Kompleksitet** | Enkle Q&A-agenter | Komplekse workflows |
| **Datakilder** | Microsoft Graph | Graph + 1000+ connectors |
| **Governance** | M365 admin center | Power Platform admin center |
| **Distribusjon** | Individ/små team | Avdeling/org/eksterne |
**Migrasjon:** Agenter kan kopieres fra Agent Builder til Copilot Studio for avansert funksjonalitet.
---
## Nyheter 2025–2026
### GA (Generally Available)
- **Autonomous agents** (mars 2025)
- **Generative orchestration** (worldwide GA)
- **Custom Engine Agents** (mai 2025)
- **SharePoint channel** (mai 2025)
- **MCP support** — onboarding wizard GA (aug 2025)
- **Code Interpreter** (aug 2025) — Python i sandkasse
- **WhatsApp channel** (sept 2025)
- **Client SDK** — mobil og native apps (sept 2025)
- **Copilot Credits** — ny samlet prismodell (sept 2025)
- **GPT-5 chat** — GA for EU og US (nov 2025)
- **VS Code Extension** — GA (jan 2026)
- **A2A (Agent2Agent) protocol** — inter-agent communication, GA (apr 2026)
- **Computer use (CUA)** — GA (mai 2026)
- **Azure AI Search knowledge** med hybrid search
- **Tabular data knowledge** fra Dataverse, Salesforce, ServiceNow
### Preview
- **GPT-5 Reasoning / GPT-5 Auto** — orkestreringsmodeller i preview (juni 2026) — Verified (MCP 2026-06-19)
- **Copilot Tuning** — fine-tune M365 Copilot på tenant-data (EAP, Build 2025)
- **Code Interpreter in chat** — analyser opplastede filer (sept 2025)
- **Customer Managed Keys** (april 2025)
- **MIP sensitivity labels** (juli 2025)
- **File groups** som knowledge sources
- **BYOM for response generation** (mar 2026)
- **Custom MCP servers** (mar 2026)
### Modelloversikt (juni 2026)
| Modell | Status | Beste for |
|--------|--------|-----------|
| GPT-4.1 | GA (default) | Standard orkestrering |
| GPT-4.1 mini | GA | Kostnadsoptimalisert |
| GPT-5 Chat | GA (alle regioner) | Avanserte scenarios |
| GPT-5 Reasoning | Preview | Dyp resonnering |
| GPT-5 Auto | Preview | Dynamisk ruting (blandede arbeidslaster) |
| Claude Sonnet 4.5 | GA | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | Ekstern Anthropic-modell |
| Claude Opus 4.6 | GA | Premium Anthropic-modell (deep) |
| Claude Opus 4.7 | Experimental | Premium Anthropic-modell (ekstern) |
**Merk:** GPT-4o retired oktober 2025, erstattet av GPT-4.1 som ny default. Verified (MCP 2026-06-19).
---
### Nyheter mars/april 2026 — Verified (MCP 2026-04)
| Feature | Status | Detaljer |
|---------|--------|----------|
| **Work IQ tools** | Preview | Koble M365 Copilot og agenter til Work IQ for sanntids arbeidsinnsikt (filer, e-post, møter, chatter) |
| **Agent evaluations** | GA | Valider agentytelse med tilpassbare testsett |
| **Multi-turn conversation tests** | GA | Test agenter mot realistiske dialogflyter |
| **ChatGPT-5** | GA (globalt) | Tilgjengelig i produksjonsagenter (unntatt GCC) |
| **Claude Sonnet 4.5, Claude Sonnet 4.6 og Claude Opus** | GA (globalt) | Globalt tilgjengelig (unntatt GCC) — optimaliser resonneringsdybde, kvalitet, latens og kostnad per agent |
| **Bing Custom Search** | GA | Legg til scopet websøk som kunnskapskilde |
| **Post-call action topics** | GA | Trigger backend-handlinger automatisk etter voice-samtale |
| **Prompt assistant** | GA | Utkast til prompts raskere med GPT-modell-forslag i Prompt builder |
| **Tilgjengelighetsretningslinjer for Adaptive Cards** | GA | Støtte for skjermlesere, tastaturnavigasjon og Teams-spesifikke scenarier |
## For Cosmo: Beslutningsveiledning
### Når anbefale Copilot Studio
1. **Målgruppe er business users eller citizen developers**
2. **Behov for rask prototyping** av chatbots
3. **Tett M365-integrasjon** (Teams, SharePoint, Outlook)
4. **Power Platform allerede i bruk** i organisasjonen
5. **Standard scenarios**: IT helpdesk, HR FAQ, onboarding
6. **Autonome prosesser** som e-post-triaging, dokumentprosessering
7. **Desktop-automatisering** der API ikke finnes og RPA-backlog er full (CUA)
8. **Data-analyse i chat**: La brukere laste opp Excel/CSV for Python-analyse (Code Interpreter)
### Når anbefale Microsoft Foundry istedenfor
1. **Forretningskritiske systemer** med høye SLA-krav
2. **Multi-model behov** (sammenligne GPT vs Claude vs open source)
3. **Custom orkestrering** og agent-arkitektur
4. **Strenge governance-krav** (private endpoints, Key Vault)
5. **Utviklerteam** som trenger SDK og full kontroll
### Når anbefale M365 Copilot + Agent Builder istedenfor
1. **Enkel Q&A** basert på SharePoint/Teams-data
2. **Informasjonsarbeidere** som trenger personlig assistent
3. **Ingen behov for workflows** eller external integrations
4. **Allerede har M365 Copilot-lisenser**
### Spørsmål å stille kunden
1. "Hvem skal bygge agenten — business users eller utviklere?"
2. "Trenger agenten å koble til systemer utenfor Microsoft 365?"
3. "Skal agenten kjøre autonomt basert på hendelser, eller kun svare på spørsmål?"
4. "Har dere Power Platform-lisenser og miljøer i dag?"
5. "Hvilke kanaler skal agenten publiseres til? (Teams, web, WhatsApp)"
6. "Er dette for internt bruk eller kundevendt?"
7. "Trenger agenten å automatisere oppgaver i eksisterende desktop-applikasjoner uten API? (CUA)"
8. "Trenger dere domene-spesifikk fine-tuning av modellen på egne data? (Copilot Tuning)"
9. "Skal agenten kommunisere med agenter bygget på andre plattformer? (A2A)"
### Nye 2025-funksjoner: Når anbefale dem
| Feature | Når relevant |
|---------|-------------|
| **CUA (Computer Use)** | Arvet legacy-system uten API, hyppige UI-endringer, RPA-backlog full |
| **Code Interpreter** | Analytisk bruk — rapporter, datavisualisering, Excel-prosessering |
| **Copilot Tuning** | Organisasjon har unik terminologi/stil og 5000+ M365 Copilot-lisenser; RAG alene ikke tilstrekkelig |
| **VS Code Extension** | Utviklere vil versjonskontrollere agenter og samarbeide via Git |
| **A2A Protocol** | Multi-vendor agent-arkitektur, agenter eid av ulike team |
| **BYOM** | Behov for Llama, DeepSeek eller andre open-source modeller i Copilot Studio |
| **MCP** | Eksisterende MCP-servere, behov for standardisert tool-integrasjon på tvers av agenter |
---
## Kilder og verifisering
Adapted from Microsoft Learn documentation ([CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)):
- [What is Microsoft Copilot Studio?](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/fundamentals-what-is-copilot-studio)
- [What's new in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/whats-new)
- [Generative orchestration](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-generative-actions)
- [Knowledge sources overview](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/nlu-generative-answers-overview)
- [Copilot Studio licensing](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/requirements-licensing-subscriptions)
- [Autonomous agents](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/advanced-plugin-actions)
- [MCP support in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/agent-extend-mcp-actions)
- [Computer use (CUA)](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/computer-use)
- [Agent tools guidance](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/guidance/agent-tools)
- [Code interpreter](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/code-interpreter-for-prompts)
- [Code interpreter for structured data](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/knowledge-code-interpreter-structured-data)
- [Copilot Tuning overview](https://learn.microsoft.com/copilot/microsoft-365/copilot-tuning-overview)
- [Copilot Tuning in Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/microsoft-copilot-fine-tune-model)
- [VS Code Extension overview](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/visual-studio-code-extension-overview)
- [Select a primary AI model](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/authoring-select-agent-model)
- [Agent2Agent (A2A) protocol](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/add-agent-agent-to-agent)
- [Multi-agent patterns](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/guidance/architecture/multi-agent-patterns)
- [Bring Your Own Model for prompts](https://learn.microsoft.com/microsoft-copilot-studio/bring-your-own-model-prompts)
- [2025 release wave 1 — Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave1/microsoft-copilot-studio/)
- [2025 release wave 2 — Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/power-platform/release-plan/2025wave2/microsoft-copilot-studio/)
- Microsoft Copilot Studio release plans 2025 wave 1 & 2
- Power Platform admin documentation
Content has been translated to Norwegian, reorganized, and augmented with decision guidance.
Research date: 2026-06-19
Reference in a new issue View git blame Copy permalink